Q1：怎样用学考计算器求线性回归方程？
为无解，否则返回的是方程的最小解
说明：ax≡b(mod n)解的个数：
Q2：计算器上的∑键在哪里，怎么用计算器算那个线性回归方程啊
线性方程：例如五组数据：1对应0.025，2对应0.050，3对应0.075，4对应0.100，5对应0.125，在计算器上按mode 健，选择REG线性模式，找到计算器上“M+”键，输入数据：按键： 1，0.025 M+（此时显示n=1）2，0.050M+3，0.075M+4，0.100M+5，0.125M+。五级数据输入完成后，按shift 2(即2数字上的那个上档键，卡西欧计算器上是2上的那个健)，选择线性回归方程的截距、斜率、相关系数、标准偏差、均值等等均可以通过光标移动健看到了
Q3：求助，如何用计算器算出多元线性回归方程
用：EXCEL 计算线性归非简单： 举例：打EXCEL界面 1 2 3 4 5 输入：A列 5.19.914.7 20.8 25.2 输入：B列 点击绘图图标选XY绘图项；点击曲线选择填加趋势项等 选用线性归则归程及其公式相关系数 图" class="ikqb_img_alink">
Q4：线性回归方程用计算器求的步骤
以下是使用“ 深南雁”牌子计算机的歩骤
如果有说明书的话可以看说明书
线性回归里有两个变量 X和Y
输入时，先按 MODEMODE 3 （貌似是这个英文，总之开头有M）
之后按 X1 ， Y1（即是你要输入的数字，记得按逗号隔开）
再按 M+
如此类推，按完所有数据
再按shife(貌似是这个英文，总之有S开头)
按A得到系数a
再按B得到系数b
Q5：用卡西欧的计算器怎么算标准差，线性回归方程？
算标准差：
1."SHIFT"+"MODE(SETUP)"+"下"+"3(STAT)"+"1(ON)" 2."MODE"+"2(STAT)"+"1(1-VAR)" 3.在左边输入数字，右边输入数字出现的频率。 4."AC"+"SHIFT"+"1(STAT)"+"5(Var)"+"3(xσn)"+"=" 此时算出来的是标准差，(SD模式)平方就是方差。 http://www.99wenju.com/?gallery--n,82es-index.html 算线性回归方程：
Mode，选（STAT），里面选A+Bx，然后输入x、f(x)数据，AC回到主界面，Shift>（STAT）>7>A或B
A是截距，B是斜率
标准差（StandardDeviation），在概率统计中最常使用作为统计分布程度（statisticaldispersion）上的测量。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质：
为非负数值，与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。
简单来说，标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。
例如，两组数的集合{0,5,9,14}和{5,6,8,9}其平均值都是7，但第二个集合具有较小的标准差。
标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远（同时与标准差数值做比较），则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解，因为如果测量值都落在一定数值范围之外，可以合理推论预测值是否正确。
标准差应用于投资上，可作为量度回报稳定性的指标。标准差数值越大，代表回报远离过去平均数值，回报较不稳定故风险越高。相反，标准差数值越小，代表回报较为稳定，风险亦较小。
例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差约为17.08分，B组的标准差约为2.16分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。
如是总体（即估算总体方差），根号内除以n（对应excel函数：STDEVP）；
如是抽样（即估算样本方差），根号内除以（n-1）（对应excel函数：STDEV）；
因为我们大量接触的是样本，所以普遍使用根号内除以（n-1）。
